Teste A/B (ou split test) é comparar duas versões de um anúncio, mudando uma única variável, pra descobrir qual performa melhor com dados reais, não com opinião. É a diferença entre "eu acho que essa imagem funciona melhor" e "essa imagem gerou 30% mais clique com o mesmo público".
O que testar primeiro
Criativo
Imagem ou vídeo diferente, mesmo texto e público.
Texto do anúncio
Chamada diferente, mesmo criativo e público.
Público
Mesma peça, segmentos diferentes de audiência.
Regras pra um teste válido
Teste uma variável de cada vez. Mudar imagem e texto ao mesmo tempo não deixa claro qual dos dois causou a diferença de resultado.
Espere dado suficiente. Decidir com poucos cliques ou conversões é decidir por acaso, não por teste. O ideal é esperar cada variação acumular pelo menos 100 a 200 conversões antes de declarar um vencedor.
Mantenha o público comparável. As duas versões precisam competir pelo mesmo tipo de pessoa, senão o teste não é justo.
Teste também a página de destino
O teste não deveria parar no anúncio. A landing page que recebe o clique também pode (e deveria) ser testada, porque de nada adianta um anúncio otimizado levando pra uma página que não converte.
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Bruno Rodrigues
Fundador da Flow Company, agência de tráfego pago e automação com IA no WhatsApp. Ver perfil.